• Пн. Мар 4th, 2024

Яндекс составил карту навыков ML-разработчика

Янв 19, 2024 #Яндекс

Яндекс на основе запросов программистов составил карту технических навыков ML-разработчиков. С ее помощью можно понять, какие технологии и методы популярны.

Чем крупнее на карте название навыка, тем больше запросов о нем задают разработчики в области машинного обучения. Нажав на интересующий навык, можно узнать детали: описание навыка, динамику популярности с 2010 года. Также доступен список альтернативных методов, технологий, библиотек и фреймворков.

Яндекс составил карту навыков ML-разработчика

Дополнительно Яндекс создал рейтинг навыков на основе роста интереса к ним. Большинство ML-технологий и методов связаны с генеративными моделями и нейросетями для распознавания объектов.

Так, в список библиотек и фрейморков, интерес к которым в 2023 году вырос особенно сильно по сравнению с 2022 годом, вошли:

  • langchain 
  • python-polars 
  • faiss 
  • sentence-transformers 
  • huggingface-datasets 
  • jax 
  • stable-baselines 
  • onnxruntime 
  • huggingface-transformers
  • pytorch-geometric
  • Рейтинг ML-технологий и методов выглядит так:

  • large-language-model 
  • stable-diffusion 
  • openai-api 
  • gpt-3 
  • fine-tune 
  • generative-art 
  • text-parsing 
  • hdbscan 
  • transformer-model 
  • nlp-question-answering
  • Напомним, ранее Яндекс рассказал, что инвестировал более 6 млрд рублей в цифровую безопасность в 2023 году.

    Источник: www.seonews.ru